Разбираю конкурентную разведку, рекламу, аналитику и продажи в B2B — на примерах конкретных ниш и реальных кампаний.
Официальный прогноз, SpyWords и Serpstat, ручная формула и ограничения оценки рекламного бюджета конкурента.
Входящий и исходящий маркетинг при цикле сделки 6–12 месяцев: роль каждого канала, пример модульных котельных и выбор баланса.
Чем апдейт индекса отличается от изменения алгоритма, где отслеживать волатильность Google и Яндекса и когда не стоит править сайт.
Когда личный бренд помогает B2B-продажам, где не даёт эффекта и какие риски создаёт при масштабировании компании.
Какие сервисы показывают структуру чужого трафика, чего от них ждать и как использовать модельные данные без ложной точности.
Формула расчёта от цели по заявкам, официальный прогноз для поиска, тестовый бюджет для РСЯ и минимальные ориентиры.
Чем скил отличается от промпта, где работает и как упаковать в него повторяющийся маркетинговый процесс.
Два режима настройки, роль счётчика Метрики и условия предсказуемой работы. Плюс отличие от стратегии с ручными ставками.
Где проходит граница между УТП и оффером, почему их путают и что проверять, если реклама всё равно не приносит заявки.
CRM-базы, полигоны и look-alike. Формальные лимиты сервиса и размеры сегментов, при которых реклама действительно работает.
Три уровня продвижения, автоматическая настройка и минимальный бюджет. Кому Яндекс Бизнес подходит лучше Директа.
Двойное отрицание, ограничения сегментов и различия поиска и РСЯ. Техническая схема трёхступенчатой воронки касаний.
Сервисы, бесплатные лимиты и стоимость подписки. Почему работа над письмами обходится заметно дороже самой платформы.
Рабочая структура КП, типичные ошибки и выбор формата. Почему конкретика важнее красивого дизайна и общих обещаний.
Минимальный вход, пакет «Команда», стоимость для 50 сотрудников и место Мегаплана между Битрикс24 и amoCRM.
Цена лицензии — только часть бюджета. Тарифы, пакеты для маленьких команд и реалистичная стоимость внедрения amoCRM.
План вырастает из финансовой модели, а не из желаемой цифры. Два способа планирования, три сценария по цене и проверка на реалистичность.
Где вы с конкурентом реально пересекаетесь, а где закрываете разные части задачи. Как устроен обмен заявками и зачем прописывать границы.
Тарифы, подписки на интеграции сверх тарифа и реалистичный бюджет внедрения. Плюс за что систему ругают в отзывах.
Где Директ приносит клиентов почти при любых настройках, а где сливает бюджет из-за самой модели бизнеса. Три вопроса для проверки.
Гарантия 50 заявок и готовое КП сразу — красные флаги. Какие вопросы задать про опыт и что должно быть видно в работе.
Формула, разбор постоянных и переменных затрат и пример расчёта. Плюс запас прочности — сколько бизнес выдержит при падении продаж.
Лендинг за один-два дня вместо недель разработки. Где конструктор выигрывает для теста гипотез и чего он за вас не сделает.
Общая конверсия — симптом, а не диагноз. Как найти этап с наибольшей потерей и починить одно слабое звено за раз.
Продавцы не используют 80–90% материалов маркетинга. Что такое Sales Enablement и сколько времени теряют менеджеры без него.
Каналы трафика конкурента без доступа к его аналитике. Насколько точны оценки и почему для небольших сайтов они ненадёжны.
Дашборд РОПа затягивает собственника в операционку. Сколько метрик достаточно и зачем каждой нужен план действий.
Технический минимум и рабочий бюджет — разные вещи. Сколько закладывать на клики, настройку и ведение и что определяет цену клика.
Что делает сервис, сколько стоит на практике и при каком масштабе он избыточен. Плюс альтернативы, если не подходит по цене.
Жёсткий текст роботизирует, гибкая структура помогает. Что даёт хороший сценарий, когда он вредит и где от него лучше отказаться.
94% закупочных комитетов выбирают поставщика до первого контакта. Чем спрософормирование отличается от лидогенерации и как делить бюджет.
Разбор ниши реверс-инжиниринга: кто реальный заказчик, как формулируется спрос и почему цену на сайте здесь почти не публикуют.
Пауза дольше 14 дней сбрасывает обучение автостратегии. Сезонные коэффициенты, недельные лимиты и шаг бюджета вместо резких скачков.
A/A-тест до запуска, расчёт выборки, одно изменение за тест и 1–2 недели минимум. Что обнуляет результат и почему нельзя останавливать тест раньше срока.
Восемь ссылок, оплата за один клик, лимиты по символам и UTM-метки: как заполнить расширения так, чтобы они приносили заявки, а не занимали место.
Сбор частотностей, фильтры, кластеризация и анализ SERP за разовую лицензию. Кому программа сэкономит время, а кому проще начать с облака.
Клиенты делятся на группы по дате или источнику — и ведут себя по-разному. Какие метрики смотреть и хватит ли для старта обычной CRM.
С сентября 2024 года текстово-графических кампаний в Директе больше нет. Что делает один формат вместо трёх и как устроены три уровня настроек.
Промоутеры, нейтралы и критики: почему нейтралов нельзя выбрасывать из знаменателя и где метрика почти ничего не показывает.
Премия за чистую прибыль демотивирует: менеджер на неё не влияет. Какие три группы метрик работают вместе и когда KPI не нужен вообще.
Поисковый ретаргетинг и РСЯ работают по-разному. Какой размер сегмента нужен, зачем разные баннеры под стадии воронки и при чём тут цели.
Записи сессий, карты кликов и скроллинга, аналитика форм: что смотреть в первую очередь и почему записи живут только 15 дней.
Без CRM это аналитика заявок, а не денег. При каком бюджете корпоративная система избыточна и почему дашборды строят последними.
Бесплатный конструктор отчётов Google: какие источники подключаются, как заводится Метрика и когда дашборд — лишняя работа.
Чем ICP отличается от портрета покупателя и почему отрасль с размером компании часто вообще ничего не объясняют.
Стратегия и способ оплаты — разные вещи. С чего начинать без статистики, когда переключаться на «Максимум конверсий» и сколько длится обучение.
Модель BANT, два типа данных и таблица вместо дорогой CRM — и когда скоринг оказывается решением несуществующей проблемы.
86% сделок зависают не из-за цены, а из-за непонятной ценности. Формула рабочего УТП и три метрики, по которым его проверяют.
Карты через кабинет Директа дают 70% заявок, поиск — 30% при клике втрое дешевле. И почему прибыль здесь не на первой продаже.
Рост заявок с 70 до 120 и качественных лидов с 54% до 66%, каскадный метод в РСЯ, сквозная аналитика — и почему клиент всё равно ушёл.
B2B с циклом сделки 6–12 месяцев: разбор рынка и ролей ЛПР, ручное управление ставками и качественная заявка до 11 000 ₽.
Perplexity Comet, закрытие ChatGPT Atlas, агенты в Chrome и Claude: что реально работает, где риски и с чего начинать бизнесу.
Пять критериев в правильном порядке, три вопроса до сравнения систем и почему amoCRM и Битрикс24 — не взаимозаменяемые варианты.
Какая модель занижает вклад рекламы, какая завышает Директ и почему цифры в Метрике и Директе не сходятся между собой.
Спор «чей лид хуже» не решается на словах. Четыре опоры: единое определение лида, SLA, общая CRM и метрики, видные обоим отделам.
Чем Figma Agent отличается от Figma AI и Figma Make, что известно про модель под капотом и почему официального ответа до сих пор нет.
Оборот рынка вырос вчетверо, а число клиентов не изменилось. Значит, борьба идёт за конкретных заказчиков конкурентов.
Минус-слова — только один слой. Демография, площадки РСЯ, исключение уже купивших и время показа: как отсекать нецелевых и не отрезать лишнего.
Какая модель Gemini доступна, лимиты NotebookLM и Deep Research, ассистент в Gmail и Документах, цена и ограничения оплаты из России.
Соотношение LTV к CAC 37:1 — почти всегда ошибка в методике. Как считать CAC, маржу, LTV и ROMI честно и какое соотношение считать здоровым.
Автостратегиям нужно от 10 конверсий в неделю. Какие микроцели брать при редких заявках, как выбрать их по корреляции и не подменить основную цель.
Откуда брать запросы, почему автотаргетинг — это сырьё, как классифицировать фразы по готовности купить и группировать их по базовым маскам.
От 30 до 60% внедрений CRM проваливаются из-за сопротивления сотрудников. Настоящие причины саботажа и что реально снижает его на практике.
Количество номеров зависит не от размера бизнеса, а от типа коллтрекинга и пиковой посещаемости. Как посчитать пул по отчёту Яндекс.Метрики.
Рынок охраны растёт, а число ЧОП — нет. Почему у поста охраны есть жёсткий законный пол цены и что видно в детальной смете конкурента, а не на его сайте.
Рынок бухгалтерского аутсорсинга замедлился, 80% объёма держат 10 игроков. Что отличает конкурентов, если цена всегда индивидуальна, и как это узнать.
Стратегия — это три последовательных решения: что вы продаёте, кому именно и только потом как. Почему пропуск первых двух шагов тратит бюджет вслепую.
Разброс цен в коммерческом клининге достигает 10–14 раз. Почему сравнение по сайтам вводит в заблуждение и что видно в реальном коммерческом предложении.
Почему цена анализа конкурентов скачет от нуля до сотен тысяч, что скрывается за дешёвым и дорогим вариантом и три вещи, которые должны быть в отчёте.
В нише блочно-модульных котельных цену не публикует никто. Что на самом деле решает выбор заказчика, два канала продаж и как узнать условия конкурентов.
Рынок стоматологии растёт за счёт среднего чека, а не новых пациентов. Почему «цена от» в рекламе не совпадает с реальным чеком и что решает выбор пациента.
Цена на сайте конкурента и цена в переговорах — разные числа. Что видно на сайте, чего не видно и как узнать реальные цены и условия конкурентов.
Три причины падения продаж: просел рынок, сбой в своей воронке или конкуренты предлагают больше. Как проверить каждую, прежде чем менять стратегию.
Разбираю, как анализировать конкурентов онлайн: что реально видно вручную и бесплатно, что умеют сервисы мониторинга и где они упираются в потолок.